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每次開發出一條新的策略,做了最佳化,反而是頭痛的開始。
因為常常發現,根據週期A做的最佳化參數,套用到週期B,往往會變得賠很大
最討厭的,就是盲目的抓一組參數來下單,萬一狀況不對,那簡直是自殺式下單...
為了解決這個問題,我想了很久,總算讓我想到一個方法。
其實講穿很簡單。
例如現在是 2011 八月份,這個月的策略調整參數,就根據七月份的期指做調整。
假如要跑九月份,就拿八月份的期指來做最佳化調整。
這樣的想法,其實是假設期指的變化是『連續性』的。
就好像汽車要從 0 加速到 100,至少中間要經過 50 吧!?
如果逐月調整參數,『理論上』來說應該會比隨便挑一個月調整來的好。
口說無憑,這還是需要科學驗證。
我用了 MultiCharts 裡面的一個範本『空方』案例
測試『日當沖』,以『一分K』為操作週期。
以下是測試結果。
看起來,逐月更改好像真的有好一些...
但是效果不太好.... (都是負的,根本是爛透了...)
既然這樣,是不是我的想法出問題?
不對,也許是週期還不夠短。
既然逐月修改不OK,那我再改狠一點,比較一下逐月更改與『每兩週』改一次...
嘿! 七八月的績效變正了?!
同一個公式,只是更換了一下最佳化的參考週期,結果可以差狠大。
這個我自己經過回測,所以很有把握。
我想,這應該是可以參考的一個項目,分享一下。
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